田里来了AI“新农人”
□ 本报记者 陈 娴
“这会儿，70台农机正在作业。”休耕时节，2月1日下午2点35分，“农机作业大数据管理平台”的大屏上，抬眼所望，24882台无人农机设备的作业状态、作业时长、作业亩数、喷洒量等情况以数据和图标的形式可视化呈现，信息一目了然。坐在办公室轻点鼠标，就可以知道所有农机设备运行状况。
“无人农机设备根据算法设定作业，将农药、颗粒化肥或者颗粒状种子均匀地喷洒在田里。”南京南机智农农机科技研究院有限公司总经理张毅说，以农药喷洒为例，相较于之前的人工作业，无人喷洒车将工作效率提高了20-30倍，整个喷洒过程不会有安全隐患。目前，无人化农机设备在植保领域的应用非常广泛，在我国和东南亚很多国家，无人机、无人车逐渐成为很多农田常见的生产工具。
近年来，机械化和智能化技术正在农业领域广泛运用，让农业效率更高、产出更高、效益更高。农业农村部数据显示，2022年中国农业科技进步贡献率达62.4%，农作物耕种收综合机械化率达73%。
与此同时，农业技术装备的应用，降低了农民对个人经验的依赖。张毅说，依托AI算法，可以判断什么时候该播种、施肥、喷洒农药；凭借传感器，可以实时监测气象、土壤、病虫害等情况；借助农业机械，开启高效率、低成本生产作业。在张毅看来，现代化农机也是“新农人”，AI算法拥有老农的经验，传感器是农民的眼睛，农机相当于农民的双手。
但是，我国农业地域类型广泛，即使是同一品种农作物也是“橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳”。如何应对耕作环境的差异？张毅说，大数据管理平台一直保持对环境参数、生长状态、管理情况的监测和分析，有效整合农业生产数据，为农作物的“管”提供强有力数据支撑。
此外，无人农机设备能精准监测同一块农田不同区域的农作物生长差异，实施差异化种植。再比如，为不同农作物建立AI模型，“为了让AI算法的精确度更高，我们正在和南京农业大学合作，针对不同品种的水稻，制作通用和定制化模型，设定可调整变量，进一步细化。”张毅说。