10月18日，“第五届1024资管科技开发者大会”在上海·临港中心圆满举行。此次会议上，天云数据CEO雷涛在接受记者采访时表示，目前大模型已经从理论和测试阶段，逐步向现实业务中加速落地，值得关注的是，目前数据生成呈现出明显的“飞轮效应”。

上证报中国证券网讯（记者 孙忠）10月18日，“第五届1024资管科技开发者大会”在上海·临港中心圆满举行。

此次会议上，天云数据CEO雷涛在接受记者采访时表示，目前大模型已经从理论和测试阶段，逐步向现实业务中加速落地，值得关注的是，目前数据生成呈现出明显的“飞轮效应”。

大模型的数据资源从哪里来？现在的企业数据，不仅仅有文档、手册这些静态的科技文献内容，还包括流动的、数据价值密度更高的信息。

雷涛表示，一开始，需要有非常精准且合适的数据才能提供准确的大模型服务。

“例如客户服务系统，每家企业都有各自的产品手册、规章制度，但是客户会提什么样的问题？传统的方法是用人工标注采集的方式去获取这些问答，而现在可以采用大模型来生成问答，这就是典型业务场景合成数据。“

但如今这一逻辑已经发生改变。

雷涛认为，从特斯拉最新发布的“Robotaxi“来看，有个重大变化。数据的产生已开始从模型训练生成，演变到直接场景生成数据。数据供给与需求的边界在变得模糊。因此，大模型的发展，已经让数据步入了“飞轮效应”的阶段。

“飞轮效应”即当达到一个很高的速度后飞轮所具有的动量和动能就会很大，使其短时间内停下来所需的外力便会很大，便能够克服较大的阻力维持原有运动。

雷涛还表示，如今大语言模型在多模态在空间认知上取得了非常大的一个成果，其可以基于语言模型抽象出每个人在会议中的核心观点，还可以基于内容进行选择，把劳动力从重复性的工作中解放出来，实现场景式理解视频内容。