◆ 王永恒（西北政法大学）

智能司法作为数字正义的重要载体，其信任构建直接关系着司法公信力与技术应用实效。当前，算法黑箱、数据安全、责任模糊等问题仍制约着公众对智能司法的信任，需从制度规范、技术透明、权利保障三方面协同发力，让智能司法在科技赋能中坚守公正底色。

制度引领是信任的根基。应严格落实《最高人民法院关于规范和加强人工智能司法应用的意见》要求，将安全合法、公平公正、透明可信等原则嵌入应用全流程。一是建立算法备案审查制度，对类案推送、量刑辅助等核心系统实施动态评估，确保技术应用不偏离司法规律。二是明确“辅助审判”定位，坚守人工智能不得代替法官裁判的底线，厘清技术提供方与司法机关的责任边界，避免责任推诿消解信任。

技术透明是信任的关键。一是破解“算法黑箱”困境，需推动司法人工智能从“可用”向“可信”升级。研发可解释性技术模块，用通俗语言呈现裁判辅助逻辑，避免模糊表述，让当事人看懂技术决策依据。二是强化数据治理，实施司法数据分类分级管理，严防非必要信息采集与隐私泄露，所有系统必须通过国家数据安全认证。同时，建立算法偏见检测机制，定期排查地域、身份等歧视性偏差，保障技术的中立性。

权利保障是信任的纽带。一是拓宽公众参与渠道，通过开放测试、意见征询等方式吸纳社会各界对算法规则的建议，避免“闭门造车”，针对困难群体与特殊群体，优化智能服务的普适性设计，提供必要的人工辅助，确保技术普惠不脱节。二是完善权利救济机制，当事人对智能辅助结果有异议时，赋予申请复核、要求人工介入的权利，让技术应用始终接受司法监督与公众检验。

［本文系西安市2024年度社会科学规划基金项目“智能司法纠纷解决中司法信任机制构建研究”（项目编号：24FZ79）的阶段性成果］