“蚂蚁阿福”冲进苹果应用榜总榜前三，不是偶然

蚂蚁阿福，最近突然火起来了，在哪儿似乎都能刷到它的存在。

12月15日，蚂蚁集团宣布将旗下AI健康应用AQ升级为“蚂蚁阿福”，短短一天后，它就以黑马之姿冲上苹果应用榜总榜第三位，硬生生在字节系产品的包围中撕开一道口子。

蚂蚁健康业务负责人张俊杰表示，“阿福”寓意“健康是福”，健康的事就找阿福。他们希望阿福不是冷冰冰的机器，而是像真人朋友一样，陪伴用户管理健康。这一理念体现在产品设计的方方面面，例如更自然的对话交互、更个性化的健康建议、更贴心的日常关怀。

从曾经的AQ品牌，到如今升级为“蚂蚁阿福”，从单纯的AI工具到定位“AI健康朋友”，蚂蚁阿福到底凭什么圈粉千万？我们实测了一下蚂蚁阿福，看看它到底为啥火起来。

一

刚改名就“爆红”，蚂蚁阿福很接地气

12月的应用商店榜单上演了一出逆袭好戏。蚂蚁阿福App自发布后下载量猛增，12月16日冲上苹果应用榜总榜第三位，并且在12月17日上看，这一趋势仍在持续。

有趣的是，在苹果商店榜单上前五名里，有4款都是抖音系App，分别是豆包、红果、汽水音乐和抖音商城，只有蚂蚁阿福挤进第三“独自绽放”。

这款应用刚刚完成品牌升级，从前身AQ蜕变为如今的“蚂蚁阿福”，在竞争激烈的健康科技赛道中，这样的表现真的用。按照月活计算，蚂蚁阿福已经跻身国内AIApp前五，成为当之无愧的第一大健康管理AIApp。

在讨论蚂蚁阿福的功能之前，我们先读懂它的用户，毕竟一款产品的爆发，本质上是满足了某种未被充分挖掘的需求。

官方数据显示，蚂蚁阿福55%的用户来自三线及以下城市，这个数字背后，是中国健康管理市场最真实的“供需缺口”。我们都知道一线城市医疗资源集中，三甲医院、专科门诊触手可及，但在广袤的三四线城市、县城和乡镇，优质医疗资源稀缺，“看病远、挂号难、咨询贵”是常态。

还有很多人遇到皮肤瘙痒、体检报告上的陌生指标、老人慢病用药疑问时，既不想跑几十公里去市区医院，又不敢轻信网上的零散信息，只能“硬扛”或“瞎猜”，带给他们的就是焦虑和茫然。

而蚂蚁阿福恰好填补了这个缺口。当前，蚂蚁阿福的月活用户已超1500万，每天回答用户500多万个健康提问。你有没有想过每天500多万个健康提问中，可能存在“头疼怎么办？”“最近总是失眠怎么解决”“腿脚老是有种刺痛感”等等这样的日常疑问，也有附带体检报告这类需要专业解读的问题。

这些提问看似琐碎，却精准戳中了普通人“轻健康咨询”的刚需，不需要复杂的诊断，只需要靠谱、及时、易懂而又带专业性的解答。

据QuestMobile三季度的报告数据显示，“蚂蚁阿福”的月活复合增长率高达83%，远超行业13.5%的平均增速。

为什么是蚂蚁阿福跑在了前面？这和它的“出身”不无关系。蚂蚁集团自带的C端流量优势，让这款健康App从诞生起就拥有了天然的用户基础，但更重要的是，它没有停留在“流量变现”的浅层逻辑，而是真正扎进了“健康管理”的深水区。

对比行业平均13.5%的增速，蚂蚁阿福的爆发更像是一个信号，那便是健康管理市场已经从“可选”变成“必选”，尤其是在下沉市场，AI健康工具正在成为家庭健康的“标配”。当一线城市用户已经习惯用App挂号、买药时，下沉市场的用户更需要一个“全能助手”，既能解答日常健康疑问，又能链接专业医疗资源，而蚂蚁阿福恰好接住了这份需求。

据易观分析数据显示，在中国AI医疗市场规模中，2022年从877亿美元上升至2024年的10062亿美元，而这一趋势仍以GAGR10.8%的增速在扩大，预计2028年到达1598亿美元，而中国AI精准医疗市场规模从2024年的351亿人民币预计增长到2028年760亿人民币。行业的增长规模已经表明AI健康类应用软件存在的必要性和发展前景。

那在蚂蚁阿福之前就没有类似的应用App吗？

答案是有的，但是传统的健康类应用大多停留在功能层面，提供数据记录、健康测评等工具性服务，而好一点是京东健康、讯飞晓医等，不过整体使用下来，蚂蚁阿福更为全面，这点在文章后面新识研究所会亲身体验说明感受。

“蚂蚁阿福”的另一个核心优势在于其开放性和兼容性。目前，这款应用已经开放接入了苹果、华为、vivo等九大主流智能设备品牌。用户绑定设备后，日常健康数据如运动量、心率、睡眠时间等即可自动同步，在应用首页一目了然。

这种无缝连接极大地简化了健康管理流程。以往，用户需要在不同设备和应用间切换、手动记录数据。现在，一切都能在“蚂蚁阿福”中一站式完成。更重要的是，这些数据不再是孤立的数字，而是会被AI分析，形成有价值的健康洞察。

除了智能设备同步，用户还可以通过拍照、图片上传的方式记录健康状况。在某些地区，用户甚至可以通过授权，将过去的就诊记录、体检数据一键导入平台，由系统自动归档整理，再也不怕纸质报告丢失或忘记携带。

对于许多老年人来说，这一功能尤为实用。他们的健康数据往往分散在不同医院、不同时间的各种检查报告中，难以形成完整的健康画像，而“蚂蚁阿福”的数据整合能力，帮助这些用户建立了电子化的个人健康档案。

我们还发现，蚂蚁阿福已经在微信、抖音等大平台开启了大规模的广告宣传。

或许，蚂蚁阿福未来将迎来更多的用户使用。

二

实测三大AI健康App，蚂蚁阿福赢在哪？

健康AI赛道从来不缺玩家，蚂蚁阿福能脱颖而出，必然有其不可替代的“差异点”。我们从自身体验出发，实测了三款AI健康App，看看蚂蚁阿福到底有什么过人之处。

从三款界面的功能板块上看，蚂蚁阿福显示的功能种类相对更多，而另两款AI健康App整个界面看起来比较简洁，仅包括“问症状”“看报告”“查用药”三大功能板块。还有一点是京东健康不同于与其他两者的是，在界面的一级流量入口处有一个“医药”，这个直接链接的是京东买药秒送的电商平台，结合自身特有的电商模式。

（蚂蚁阿福与另外两款AI健康App）

首先测试的是，大多数人关心的体重管理，我们分别在三款健康App输入关键词“晚餐吃什么容易廋”。在响应速度上蚂蚁阿福居中。不过内容呈现上看，蚂蚁阿福似乎更为细致，包含食物推荐、避免食物、参考搭配、注意事项等多个板块，其内容罗列也相对简洁且丰富。

为了更深入的体验，我们决定试一试在功能一栏中AI诊室功能，发现这个功能仅蚂蚁阿福和另一款AI健康App拥有，而一些AI健康App并未开通这样的功能。

进入AI诊室功能都会建立个人档案的步骤需要填写自己的个人信息和咨询是否存在其他病史，在输入关键词“口腔溃疡”时，蚂蚁阿福和另一款AI健康App会对原因和针对性建议的解释，而蚂蚁阿福多了预防措施罗列及特别提醒事项。

在进行解答结束后，蚂蚁阿福和另一款AI健康App都会进行病情的追问，例如发病次数、部位及病因形状大小等等。而没有AI诊室功能的那款健康App则偏向全部罗列出病因可能和解决方案，并没有后续的追问，这可能是没有AI诊室这样的设定原因。

而后继续进行时，蚂蚁阿福不管是在追问的细节和次数上，都会比另外两款AI健康App要多，并且最后给出的解决方案要更具针对性。值得注意的是，虽然各大AI健康App都会给出名医推荐，但是在定位的医院地点上，蚂蚁阿福的定位更为准确，推荐的是根据使用者当地的定位信息优先推荐。

实际上在用户体验上，整体流程并没有什么太大的不同，但是在细节方面蚂蚁阿福的优势显现更为明显，整合综合性更强。

从实测的情况看，蚂蚁阿福更像全面的整合类AI健康App，支持通过拍照、图片上传的方式记录健康数据，而且在部分试点地区，用户甚至可以通过授权，将过去就诊、体检的数据归档与平台整理。

其他两款AI健康App，有的也能实现医药电商和AI助手上的协同能力，以及在线问诊后直接购药，甚至搭配自身电商供应链优势去便利用户，有的则更侧重于辅助诊断和报告解读，能够通过语言快速记录症状，精准解读复杂的体检报告。但它们的局限性也都比较明显，在与技术的导向上，好像更像一个专业的工具，缺少了用户的“健康陪伴”性质。

蚂蚁阿福不仅在海量C端用户理解和适配上具有天然的独特优势，且功能上的全景健康管理和技术上的全面硬实力，都让蚂蚁阿福“爆红”顺其自然。