自动驾驶汽车在雨雪天可“丝滑”完成无保护左转，智能实验室可以高效完成繁琐实验，工业缺陷能够被AI精准捕捉——这些曾出现在科幻作品中的场景，如今正通过技术创新在苏州加速落地。今天（1月4日），苏州市新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会上，魔门塔（Momenta）、镁伽科技、阿丘科技三家企业的“硬核分享”，从大模型、智能应用到高质量数据集，勾勒出AI赋能产业升级的清晰路径。作为全国首个人工智能赋能新型工业化先导区，苏州正以“技术突破+场景落地”双轮驱动，让“智造想象”变成触手可及的产业现实。

智驾大模型“自我进化”

“汽车革命的下半场是智能化。我们信心满满，将继续推进大模型技术，为中国科技走向世界贡献苏州力量。”今天大会现场，魔门塔CEO曹旭东这样说。他介绍，Momenta是全球领先的智能驾驶公司，致力于通过突破性的AI科技，更高效快速地实现自动驾驶规模化落地，赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。Momenta的辅助驾驶系统是将感知与规划整合进同一个大模型中，形成端到端的深度学习的自动驾驶解决方案，充分释放人工智能技术潜力。

复杂路口无保护左转、丝滑绕行、临时施工路段通行、动态障碍物规避、雨雪天气自动驾驶……这是Momenta智驾大模型在复杂路况中的优越表现。2025年Momenta推出了R6强化学习大模型。曹旭东认为，这是当前全球最领先的汽车辅助驾驶。“通俗来讲，在过去AI只学习人类，结果是可以最大化的接近，但是很难超过。而R6大模型可以在模拟的环境中，价值行为系统自我打分，从好的和坏的行为中都可以吸取经验。这意味着系统的目标不再是简单的实现人类的价值限制，而是通过自我进化有机会甚至大幅度超过人类的价值水平，实现真正的安全。”他表示。

人工智能当“高效助手”

“我们希望把科技创新真正赋能到每一个行业的应用场景上。”镁伽科技联合创始人兼首席运营官乔志新，现场分享AI与自主智能体赋能真实场景应用经验。

成立于2016年的镁伽科技，是一家机器人技术领域的自主智能体提供商。行业内认为，镁伽正在做的，就是在特定领域，把人力从繁琐的基础工作中解放出来的“机器人科学家”。什么是自主智能体？就是能够自主地感知环境、做出决策并采取行动的智能系统。这样的自主智能体，可面向的应用领域实际非常广泛。镁伽科技选定了其中两个关键场景：其中一个主要面向生命科学领域，镁伽打造了智慧实验室自主智能体，这是镁伽着重深耕的领域。乔志新举例，通过AI技术，可以把抗体研发周期从6到8个月缩短至6周，大大提升效率。

镁伽选择的另一个赛道是半导体，都推出了智能体解决方案，可以多产品协同工作，以完成更复杂、更全面的工作流。

工业升级需要“AI燃料”

“数据是工业产品的一个抽象，是建立企业壁垒的核心。”阿丘科技联合创始人郑慧伟，在谈到高质量数据集建设经验时说到，数据是AI时代的基础燃料，是创新的关键资产，数据决定了模型的上限，高质量数据可提升模型并大幅降低训练成本。

据悉，高质量数据集覆盖制造、金融、医疗、交通、公共安全、自然资源等各类重点行业的公域数据和私域数据。高价值数据集往往锚定产业痛点，通过场景化数据服务创造倍增效益。在人工智能技术的发展过程中，高质量数据集不可或缺，锚定推动人工智能技术在工业领域的应用和发展，阿丘科技积累多年，构建了“AQ工业基础材料加工缺陷数据集”。该数据集涵盖了金属和塑料加工过程中常见的各种缺陷类型。同时，该数据集使用了阿丘科技自主研发的工业级智能图像生成软件AIDG，解决了工业场景中数据稀缺的问题，可以在短时间内生成大量多样化的缺陷样本，提升模型的泛化能力和适应性。

郑慧伟介绍，阿丘科技服务的场景超过50个，不仅总存储的数据量多，还建设了数据的全生命周期的管理体系，并研发了消费电子、半导体、食品工业等工业垂直行业视觉大模型。为工业领域的人工智能研究提供了有力的数据支持，有助于推动智能制造技术的快速发展和应用落地。

大会现场企业始终是主角，企业创新实践与政策支持形成的强大合力。

大会上相关企业的分享也为苏州人工智能行业注入了强心针。据介绍，目前，苏州正进一步深化工业垂类模型培育，强化高质量数据集供给，推动场景规模化应用，争取打造一批爆款智能终端产品，努力让企业创新与政策支持形成强大合力，为全国产业升级提供更多可复制的“苏州经验”。

来源：引力播