胡冰川

当下，数字技术正成为驱动农业农村高质量发展的新质生产力。数字农业以物联网、大数据、人工智能、5G等现代信息技术为支撑，重塑农业生产、流通与服务方式，不仅提升了生产效率、降低成本，还为小农户对接大市场、乡村治理现代化提供有力支撑。智慧农业应用场景也在不断丰富，为全面乡村振兴注入强劲动能。

传统农业依赖经验和人力，面临劳动力短缺、资源利用效率低、产业链附加值不高等挑战。数字农业通过“数据+算法+硬件”的融合，实现信息感知数字化、管理决策科学化、装备控制智能化和要素投入精准化，显著提升了农业全要素生产率。数字农业的赋能作用体现在多个维度：产前，通过卫星遥感、土壤传感器等采集数据，构建作物生长模型，实现品种选育、种植规划的科学化；产中，无人机、智能灌溉系统、养殖机器人等设备减少人工依赖，提高资源利用效率；产后，电商平台、冷链物流与区块链溯源结合，拓展农产品销售渠道，提升品牌价值。在乡村治理层面，数字化平台助力村务公开、应急预警和公共服务精准供给，增强乡村内生发展动力。

这些转变不仅解决了“谁来种地”“怎么种好地”的现实问题，还促进城乡要素双向流动，助力共同富裕目标实现。相关经验表明，高价值农业正从“卖原料”转向“卖体系”，技术密集型特征日益凸显。

福建作为全国数字乡村先行区建设省份，探索形成一批可复制、可推广的应用场景，其“十个小微”数字乡村应用场景，涵盖生产、生活、生态、治理全链条，突出“小投入、小切口、适应性强”的特点，深受基层欢迎。

在生产领域，福清市光阳蛋业早在2012年就开始探索蛋鸡养殖物联网，后入选全国数字农业建设试点。其自主研发的“木鸡郎6”养鸡机器人，集成AI图像识别和声纹识别技术，能在5万羽鸡群中15分钟精准识别死鸡，实现生理状态、产蛋情况的实时监测，工人生产效率提升30%，产蛋率提高1%~1.5%。在古田县，无人机吊运油柰入选“种养加机器代人”场景，有效解决了山地丘陵地形下劳动力不足的问题。长乐区古槐镇则运用AI无人机精准喷洒农药，结合后台数据反馈实现变量施药，减少农药使用量，提高环保水平。

在流通与消费环节，福建依托电商平台和短视频，打造“土特产直播间”等特色农产品销售渠道。2025年，由福建省委网信办牵头组织的福建电商助农联盟正式成立，多家金融机构、电商平台、MCN机构和优质主播代表签约，通过专场直播、金融支持、供应链服务、内容共创等多种形式，打造“政府引导+市场运作+社会参与”的电商助农服务体系，助力福建特色好物更好走向全国。目前，福建电商助农联盟已先后在多个乡(镇)举办一系列美丽乡村直播、电商助农综合直播活动，并邀请头部电商参与助力，累计销售额5055万元。宁德寿宁下党乡的茶园线上招募平台，让消费者“云认养”茶树，增强互动性和信任度，同时为农户提供稳定订单。乡村游“云向导”则通过数字化导览系统，推广文旅融合项目，提升乡村旅游吸引力。

在治理与民生领域，福建的“村事码上办”实现了政务服务便捷化，“农村老人云守护”和“农村应急自动预警”运用传感器和平台，保障特殊群体安全。这些“小微”场景投入不高，却能快速见效，体现了数字技术普惠乡村的独特优势。“十四五”时期，福建建设4个国家级数字农业创新应用基地和一批省级基地，省级农业大数据中心不断完善，现代农业农村运行“一张图”逐步成型，推动农业标准化、可追溯发展，为农民增收开辟新路径。

福建经验表明，推进数字农业需坚持问题导向、需求导向和效果导向。

一是强化顶层设计与基层创新结合。国家层面出台《数字乡村发展战略纲要》《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》等政策文件，为地方实践提供了指引；地方则因地制宜，开发适应小农经济和丘陵山区的轻量化方案，避免“大而全”导致资源浪费。二是注重人才与技术适配。培养新型农民和数字农业人才至关重要。通过职业教育、远程培训等方式，提升农户数字素养。同时，加强产学研合作，推动关键技术本土化，如AI算法在特色产业中的优化应用。三是完善基础设施与生态体系。持续推进农村5G、物联网覆盖，构建数据共享平台，打通信息孤岛。同时，健全金融支持、风险分担机制，降低小农户数字化门槛。

未来，随着生成式人工智能等前沿技术成熟，数字农业将向更深层次融合演进。福建的探索，将为全国提供更多可借鉴模式。数字农业赋能乡村振兴的过程中，我们需要以创新驱动、普惠共享为原则，让数字技术真正成为农民手中的“新农具”、乡村发展的“新引擎”，为建设农业强国、实现乡村全面振兴贡献更大力量。

(作者系中国社会科学院农村发展研究所农产品贸易与政策研究室主任、研究员)