GPT Store，下一个App Store？
因“宫斗”风波而打乱了发布计划的GPT Store终于成功上线。北京时间1月11日，OpenAI推出了在线商店GPT Store，而这也被外界广泛认定为OpenAI版的“App Store”，人工智能应用生态呼之欲出。然而现实的情况总有些“骨感”，OpenAI要想借GPT Store成为苹果，可能还差些火候。但GPT Store的推出对于国内大模型的发展却也有十足的倒逼意义，正如百度创始人李彦宏提到的，没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态，大模型就一文不值。
虽迟但到
如果没有那场震惊全球科技圈的“宫斗”风波，GPT Store本应在2023年12月，即OpenAI首届开发者大会结束后的一个月推出。但由于众所周知的原因，GPT Store爽约了。所幸虽迟但到，2024开年不久，GPT Store成功上线。
根据官方的介绍，GPT Store主要针对ChatGPT付费版本开放，包括ChatGPT Plus、企业版Enterprise和新推出的付费版本Team。
ChatGPT Team也于同日发布。据悉，ChatGPT Team是OpenAI企业产品的较小版本，适用于用户数量少于150名的企业，每人每月为25美元或30美元。
GPT Store像是一个创新广场，汇集了用户为各种任务创建的ChatGPT自定义版本，如教孩子数学的聊天机器人以及编程导师、读书指南等。更像App Store的是，GPT Store页面的排行榜还显示了最受欢迎与最热门的聊天机器人，用户也可以按类别搜索想要的类型。
ChatGPT自定义版本，即GPTs。2023年11月的首届开发者大会上，除了堪称“王炸”的GPT-4 Turbo外，OpenAI还发布了ChatGPT自定义功能，大幅降低应用开发者的进入门槛，即使不会写代码的人，也可以通过对话聊天的方式，构建一个专属的GPT，也就是GPTs。
而GPTs的推出，恰恰是为了GPT Store的“星辰大海”。在“官宣”GPT Store推出的内容中，OpenAI开门见山的一句话就是“发布GPTs两个月以来，用户已经创建超过300万个‘定制’的ChatGPT”。据了解，OpenAI已经批准其中的一些进入GPT Store，能够被自由下载。
OpenAI CEO阿尔特曼曾提到，通过该商店，用户可以创建自己的GPT加入“GPT商店”并获得分成。目前具体的分成计划尚未完全浮出水面，OpenAI只表示，将在今年一季度开始与GPT开发者共享收入，并先针对美国开发者展开。
复制苹果？
早在首届开发者大会上，GPTs的推出和GPT Store的预告就已经掀起热议，那被认为是OpenAI构建生态野心的最直白呈现。而上一个靠建立生态在行业中立于不败之地的，恰恰是苹果。
App Store是苹果的“摇钱树”，不仅聚集了全球广大开发者，帮助苹果实现了软硬件通吃的目标，其抽取30%佣金的分成方式，更给苹果带来了不菲的收益。
苹果2023财年第四财季数据显示，包括App Store、iCloud、Apple Music等业务在内的服务业务营收达到223.1亿美元，在营收中占比24.9%，仅次于占比48.9%的iPhone业务。
另据苹果官网的数据，整个2022年，App Store创下1.1万亿美元的开发者营业与销售额，其中超过90%的营业与销售额完全归于开发者和企业。
“随着GPT Store的上线，AI大模型将迎来自己的‘APP Store’时代，同时催生出新的商业模式。”万联证券的研报称，伴随着众多个性化GPTs上线GPT Store，AI大模型应用将迎来新一轮热潮。
这在一定程度上代表了GPT Store“乐观派”的看法，但并不代表所有人都是乐观派。“App Store是整个科技行业以生态树立产品体系的最好样板，后来者希望效仿这种模式是自然的，但GPT Store能不能复制App Store的成功，现在来看还很难说。”香颂资本董事沈萌对北京商报记者如此说道。
沈萌解释称，iPhone是一个更加多样化的平台，没有业务发展以及业务方向的局限，App Store囊括的应用非常丰富。相比较而言，GPT Store更多基于的还是大语言模型，但AI领域的应用并不完全依赖于ChatGPT，这也决定了GPT Store中的应用将主要聚焦于人机交互或者AI助手的角色，限制了其发展的广度。
而领域被限制，也就意味着竞争的形成。沈萌称，虽然从数量上看，基于ChatGPT可以做的事情不少，但整个大方向基本是一致的，这就会导致GPT Store中的竞争非常激烈，消费者要做的就是在一个有限的领域选出最好的应用，而无法利用ChatGPT做更多方面的事情。
放眼未来，GPT Store要想成为下一个App Store，也面临着理想与现实之间的差距。天使投资人、资深人工智能专家郭涛也对北京商报记者提到，OpenAI要想达到像苹果那样的成功并不容易。首先，OpenAI需要建立一个强大的开发者社区，吸引更多的开发者参与其中。其次，GPT Store需要提供丰富多样的应用和服务，以满足用户的需求。此外，OpenAI还需要解决一些挑战，如数据隐私和安全性等问题，以建立用户的信任。
生态之急
GPT Store的推出关系着AI应用的生态构建，进而关联着OpenAI的商业化进程。但急应用、急生态的，显然不止OpenAI一个。
过去一整年，李彦宏不止一次提到AI原生应用打造的紧迫性。比如去年10月的百度世界大会上，李彦宏就曾提到，没有构建于基础模型之上的、丰富的AI原生应用生态，大模型就一文不值。
而在一场公开活动上，李彦宏也曾直言：“过去一年，我看大家对于大模型的关注还在基础模型，没有在应用上，我有些着急。我们要去卷AI原生应用，把这个做出来了才有价值。”
这也间接反映出国内大模型发展的一个现状：大模型很快，但应用很慢。公开数据显示，截至2023年10月，我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所共计254家，分布于20多个省市/地区，国内大模型总数达238个。但在应用层面，除了妙鸭相机曾有过短暂的爆款迹象外，再无其他。
在大模型层面的“卷”，可能注定了一场淘汰赛的形成。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾对媒体提到，今天市面上有非常多模型，但他认为它们很多都会迅速消失。
在沈抖看来，现在很多模型之所以还存在，是因为很多人还不知道它的好坏。但随着模型的放开，优劣更容易评判了。这会导致流量的逐步集中，头部模型更容易形成规模效应，从而进一步分摊模型研发的成本。差距会进一步拉大。
这可能也进一步印证了李彦宏的预言：“AI原生时代需要100万量级的AI原生应用，但不需要100个大模型。”而国内大模型在打造应用生态面前，还需跨过应用本身的一关。
“做生态不难，难的是如何真正掌握底层技术，并基于底层技术进行自主创新，而不是在‘套壳’的基础上，表面化地复制GPT Store。”沈萌说。
郭涛也提到，目前国内大模型行业在应用层方面的发展相对过慢。尽管有一些企业开始尝试将大模型应用于实际场景中，但整体上还处于起步阶段。这主要是由于大模型的训练和应用需要大量的计算资源和数据支持，同时也需要解决一些技术和伦理问题。因此，国内大模型行业在应用层方面的发展还需要更多的时间和努力。
北京商报记者 杨月涵