金融界2024年4月5日消息,据国家知识产权局公告,国电南瑞科技股份有限公司申请一项名为“一种基于LSTM神经网络的变压器油温预测方法和系统“,公开号CN117828413A,申请日期为2023年11月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于LSTM神经网络的变压器油温预测方法和系统,包括:获取变压器环境气象、运行无功和有功功率及变压器油温的历史数据,经预处理得到历史数据集;根据得到的历史数据集构建时序特征、多项式特征和统计特征,得到变压器油温预测样本集;将样本集划分为训练集和测试集,接着进行特征划分提高模型对预测时段的信息捕捉能力;最后根据所述的特征划分和训练集构建LSTM时序预测模型。本发明进一步捕捉变压器油温变化的时序规律,提高了油温预测的准确性,避免因过热,造成变压器损坏,提高了设备可靠性。
来源:金融界