国电南瑞申请LSTM神经网络专利，提高设备可靠性_科技资讯

国电南瑞申请LSTM神经网络专利，提高设备可靠性

金融界

2024-04-05 18:19:44

金融界2024年4月5日消息，据国家知识产权局公告，国电南瑞科技股份有限公司申请一项名为“一种基于LSTM神经网络的变压器油温预测方法和系统“，公开号CN117828413A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于LSTM神经网络的变压器油温预测方法和系统，包括：获取变压器环境气象、运行无功和有功功率及变压器油温的历史数据，经预处理得到历史数据集；根据得到的历史数据集构建时序特征、多项式特征和统计特征，得到变压器油温预测样本集；将样本集划分为训练集和测试集，接着进行特征划分提高模型对预测时段的信息捕捉能力；最后根据所述的特征划分和训练集构建LSTM时序预测模型。本发明进一步捕捉变压器油温变化的时序规律，提高了油温预测的准确性，避免因过热，造成变压器损坏，提高了设备可靠性。

来源：金融界

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