近年来,
肇庆市第一人民医院积极响应
国家“人工智能+医疗”战略部署,
以五大核心场景推动
AI技术深度融入诊疗全流程。
从行政办公到临床决策,
从健康管理到影像诊断,
医院通过自主研发与引进前沿技术相结合,
构建起覆盖院内外的智能化服务体系,
逐步实现从“经验医疗”向“精准智疗”的转型。
近日,肇庆市第一人民医院医学影像科引进了一款基于影像智能AI的多模态医学影像智能辅助诊断平台,凭借前沿科技力量,实现疾病检出率、病灶精准度等医疗项目质效双提升,进一步缩短患者就诊时长,为危急重症救治争取更多宝贵时间。
3月中旬,
肇庆市第一人民医院急诊科
接诊了一名患有
手脚无力、失语等症状的病人,
急诊科、医学影像科医疗团队迅速响应,
为其展开急救措施。
利用影像智能辅助诊断平台,1分钟后,CT脑灌注结果显示,该名患者出现脑梗塞情况,针对病灶位置、核心梗死区域等,影像智能辅助诊断平台都给出了精准分析,时间效率大大提高,为后续抢救争取了时间。
肇庆市第一人民医院医学影像科主任陈锦灿介绍
传统医学影像诊断长期面临诸多痛点:影像科室医师阅片负担沉重,大量时间耗费在繁杂的影像分析中。尤其在危急病症如脑卒中、急性胸痛等,因诊断流程繁琐、耗时过长,极易错过最佳治疗时机。此外,复杂血管病变在诊断过程中也存在较高漏诊风险。“而这款多模态医学影像智能辅助诊断平台的出现,正是为解决这些难题而生。”
据了解,
该平台整合了肺结节CT筛查、
卒中/胸痛中心CT/MRI影像分析、
血管三维重建等核心功能,
面向影像科医师、
急诊科及胸痛/卒中中心团队
提供全方位服务。
如今,借助多模态影像融合技术,将CT、MRI、DSA等不同类型数据进行联合分析,极大提升了病灶定位的精度。其中, 肺结节筛查效率较以往提高了80%; 卒中诊疗时间成功缩短到10分钟以内,诊断准确率更是提升了70%到80%;血管重建时间从原来的20多分钟大幅缩短至5分钟以内。
陈锦灿表示,
目前该影像智能辅助诊断平台
针对特定病种日均
诊断分析病例约300例。
“影像智能辅助给出初筛结论后,我们临床医生将会结合自身经验和辅助意见,最终给出确定的医学诊断。”
该院信息党支部书记陈翔介绍,
下阶段将结合医院X光、
CT等影像病例大数据,
“为了保护病人隐私等问题,该系统设立在医院内部,与外网隔离,保障影像传输、计算以及存储全链路的安全。”