近年来，

肇庆市第一人民医院积极响应

国家“人工智能+医疗”战略部署，

以五大核心场景推动

AI技术深度融入诊疗全流程。

从行政办公到临床决策，

从健康管理到影像诊断，

医院通过自主研发与引进前沿技术相结合，

构建起覆盖院内外的智能化服务体系，

逐步实现从“经验医疗”向“精准智疗”的转型。

近日，肇庆市第一人民医院医学影像科引进了一款基于影像智能AI的多模态医学影像智能辅助诊断平台，凭借前沿科技力量，实现疾病检出率、病灶精准度等医疗项目质效双提升，进一步缩短患者就诊时长，为危急重症救治争取更多宝贵时间。

3月中旬，

肇庆市第一人民医院急诊科

接诊了一名患有

手脚无力、失语等症状的病人，

急诊科、医学影像科医疗团队迅速响应，

为其展开急救措施。

利用影像智能辅助诊断平台，1分钟后，CT脑灌注结果显示，该名患者出现脑梗塞情况，针对病灶位置、核心梗死区域等，影像智能辅助诊断平台都给出了精准分析，时间效率大大提高，为后续抢救争取了时间。

肇庆市第一人民医院医学影像科主任陈锦灿介绍

传统医学影像诊断长期面临诸多痛点：影像科室医师阅片负担沉重，大量时间耗费在繁杂的影像分析中。尤其在危急病症如脑卒中、急性胸痛等，因诊断流程繁琐、耗时过长，极易错过最佳治疗时机。此外，复杂血管病变在诊断过程中也存在较高漏诊风险。“而这款多模态医学影像智能辅助诊断平台的出现，正是为解决这些难题而生。”

据了解，

该平台整合了肺结节CT筛查、

卒中/胸痛中心CT/MRI影像分析、

血管三维重建等核心功能，

面向影像科医师、

急诊科及胸痛/卒中中心团队

提供全方位服务。

如今，借助多模态影像融合技术，将CT、MRI、DSA等不同类型数据进行联合分析，极大提升了病灶定位的精度。其中， 肺结节筛查效率较以往提高了80%； 卒中诊疗时间成功缩短到10分钟以内，诊断准确率更是提升了70%到80%；血管重建时间从原来的20多分钟大幅缩短至5分钟以内。

陈锦灿表示，

目前该影像智能辅助诊断平台

针对特定病种日均

诊断分析病例约300例。

“影像智能辅助给出初筛结论后，我们临床医生将会结合自身经验和辅助意见，最终给出确定的医学诊断。”

该院信息党支部书记陈翔介绍，

下阶段将结合医院X光、

CT等影像病例大数据，

“为了保护病人隐私等问题，该系统设立在医院内部，与外网隔离，保障影像传输、计算以及存储全链路的安全。”