7月19日科创‘新势力’企业重庆行,AI如何赋能产业焕新?
创始人
2025-08-04 13:21:38
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七月十八日,在科创“新势力”企业重庆行活动的硬科技产品展览会上,一款名为“哮天”的机器狗吸引了众多目光。摄影师张锦辉进行了拍摄,画面收录在视觉重庆中。

AI如何助力产业实现升级?这可以通过实施“AI+”专项活动来实现,该活动旨在培育一个涵盖基础设施、算法工具、智能平台以及解决方案在内的完整产业生态系统,进而推动产业在多个领域实现跨界融合这一至关重要的进展。

7月19日,在“科创‘新势力’企业重庆行活动”的主会场私域引流,众多国内科创企业的负责人齐聚一堂,就“AI赋能产业新生态”这一主题进行了深入的探讨和交流,他们纷纷为重庆的企业提供了宝贵的建议和策略。

做好龙头企业“技术溢出”

在主题分享会中,希迪智驾科技的联合创始人兼副董事长马淮指出,人工智能技术是推动新一轮科技革命和产业变革的关键力量。企业能够借助这一技术,将实时数据与业务流程、商业模式以及管理运营紧密融合。通过数据挖掘,企业能够优化产品、流程和业务决策,从而在行业竞争力、市场洞察力以及产品与服务创新等方面实现质的飞跃。

制造业企业能够借助AI技术中的多模态大型模型,对生产过程中的视觉信息、工业数据以及设备运行状态进行实时分析,从而实现生产状况的精确评估。此外拓客系统,这种分析还能对自动化设备的控制流程进行逆向引导。马淮如是表示。

广东逸动科技的联合创始人兼CEO陶师正指出,目前众多企业已着手对主营业务及关键流程进行数字化升级,且不断强化云计算、大数据、人工智能等数字技术的运用。然而,一些企业,尤其是民营企业,在新技术理解和数据资源运用上仍显不足,转型成果并不尽如人意。

他提出,应将大型平台企业的数字技术研发实力及数据挖掘技能向众多细分产业深入推广,借助行业领军企业的技术扩散效应,助力中小微企业实现向“专精特新”方向的转型升级。

刘紫东,生境科技的创始人兼CEO,亦指出,在AI赋能的推进过程中,行业领军企业能够凭借其在技术研发和创新上的优势作出贡献,这涵盖了大型模型训练、算法改进、芯片开发等多个方面;此外,这些龙头企业还能够在投资创建开放技术平台方面发挥主导作用,向中小企业提供计算能力、数据资源、算法支持等服务,助力它们突破技术壁垒,加快行业创新步伐。

搭建技术平台赋能产业生态

与会的企业代表和专家学者们普遍认为,近年来,伴随着人工智能技术的“跨界发展”,全球范围内生成式人工智能的浪潮逐渐兴起,通用人工智能技术也在迅速崛起。

香港X科技基金的投资与孵化部门负责人李玉曼指出,人工智能在辅助驾驶、智能机器人等多个领域实现了连续性的进展,进而促进了新型生产力的不断提升。制造业企业可以利用AI技术,构建包括数据采集、数据管理、数据应用、数据变现以及数据安全在内的多种业务形态,以此推动技术革新和生产线智能化升级,从而加速构建“产业智能大脑”。

在政策导向、资本涌入、产业链企业积极参与等多重因素的共同作用下,人工智能产业正展现出强劲的发展势头。上海远铸智能技术的创始人兼CEO韩成超指出,随着人工智能技术潮流的推动,国内外多个地区正充分发挥自身优势,踊跃打造人工智能示范区域,并加快将科技创新成果转化为实际应用。

他提出,大型国有企业应充分利用其涵盖众多行业的独特优势,以促进人工智能在各个领域的跨行业融合。例如,在制造与服务业构建通用的智能化系统,在交通、医疗和金融等行业推广智能化的解决方案,通过构建技术平台,从而更有效地助力产业生态的发展。

构筑“算力、算法、数据”产业基础

相关技术的应用范围持续拓宽,得益于众多政策的支持,目前人工智能技术的应用前景在资本市场中备受青睐。据专业机构统计,我国AI领域在去年的融资总额高达821亿元,同比增长接近20%。

朱健楠,欧卡智舶的创始人兼首席执行官,指出,伴随着众多AI初创公司成功获得巨额融资,一系列独角兽企业纷纷崭露头角。他进一步提到,在最近几年里,国内独角兽企业的数量增长最为显著的行业,正是数字科技这一领域。

他提到,在数字科技和人工智能这两个领域,投融资的热潮主要是由以下两个方面的因素所驱动:

同时,随着人工智能技术的不断进步,其应用领域也在持续扩大,医疗、金融、制造等行业中的AI解决方案正逐步渗透,并引起了资本市场的广泛关注。

此外,消费者对人工智能技术的兴趣持续升温蜂尾智能AI获客软件,人工智能产品和服务在各行各业中扮演着提升生产率和竞争力的核心角色,同时也吸引了资本市场的广泛关注。

周永峰,食铁兽科技的CEO,指出在资本市场的推动下,人工智能产业的未来充满希望。他提到,目前投资机构在考虑对人工智能产业进行投资时,会考虑诸多因素,比如人工智能技术的应用是否满足市场需求,以及是否拥有明确的商业化道路。

他强调,从事人工智能产业的企业在应对投资热潮时,应当保持理智,将技术创新与市场实际需求相融合,努力探寻一条更为明确的商业化道路,并夯实“算力、算法、数据”这一产业根基,以确保行业的稳健发展。

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