来源：商学院杂志

通过AI和大数据的深度融合，OPPO将为全球用户提供更加精准、个性化的健康服务，推动全球健康产业的智能化进程。

文｜胡嘉琦

ID | BMR2004

随着技术不断渗透到生活的各个角落，智能健康逐渐成为现代社会关注的焦点。

OPPO副总裁曾子敬在2025年7月举行的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称WAIC 2025）上分享了OPPO在AI健康领域的思考，他认为通过手机等智能终端设备，可以有效地结合健康数据、AI大模型，为用户提供个性化的健康服务，推动健康管理进入全新阶段。

曾子敬表示，AI技术能够在四个方面赋能智能健康领域：智能监测、个性化建议、早期预警、家庭场景支持。他认为，AI技术不仅能够帮助我们更好地监测健康状态，还能够提供基于个体差异的个性化建议，同时在疾病发生前提供早期预警。这些功能都可以在家庭环境中实现，极大地降低了用户依赖传统医疗资源的需求。

01

AI推动健康管家进入新的应用阶段

在如今的健康管理领域，数据已成为至关重要的要素。曾子敬时常思考：“数据非常重要，在这个数据要素的链路中，手机厂商应该做什么？”他解释道，手机已经成为人们日常生活中不可或缺的工具，且使用频率极高。

根据OPPO的统计数据，每个用户每天使用手机的时长大约是6小时，而在工作时段，这一数字会达到10小时以上。如此庞大的数据量为健康管理提供了巨大的潜力。

曾子敬特别提到，在智能手机、可穿戴设备等终端的支持下，AI大模型能够提供高效、精准的健康管理。例如，通过AI算法分析用户的睡眠、运动等健康数据，可以为用户推荐个性化的生活方式改善方案。此外，AI的深度学习能力能够通过多模态数据（如运动、睡眠、饮食等）分析，为用户提供最合适的干预建议。

曾子敬在演讲中继续深入探讨了智能设备在健康领域中的应用，特别是数据的收集与利用。他首先提到了一个重要的概念：数据的源泉。他说，随着智能设备的普及，尤其是手机，数据的获取已经不再是一个难题。只要你拥有智能终端，无论是手机、手表还是其他可穿戴设备，都能持续提供大量的数据，而这些数据将成为AI健康管理系统中不可或缺的基础。

曾子敬举了国际上的典型案例，苹果在2025年6月份发布了《Apple Heart and Movement Study》报告，这是一个大型的健康研究项目，涵盖了超过16万人参与。尽管参与人数看起来不算太多，但每位参与者都佩戴了Apple Watch，这使得研究者能够精准地收集到关于用户睡眠、运动甚至其他行为的数据。

这些数据与用户的年龄、BMI、健康历史等信息相结合，构成了一个多模态的分析模型。通过这种结合，研究者能够有效预测出用户是否有慢性病的风险，诸如糖尿病、脑卒中、心脏病等。曾子敬强调，这项研究展示了传感器与AI模型在健康管理中的强大预测能力，同时也表明数据的多样性和深度可以为个体健康提供前所未有的洞察。

作为全球知名的智能终端公司，曾子敬提出，OPPO近年来在硬件和软件方面取得了显著进展，特别是在健康领域的投入和积累。他介绍道，OPPO在过去的四到五年里，不仅卖出了大量的手机、手表、耳机等智能终端设备，还建立了一个完整的软硬件生态系统。更重要的是，OPPO自研的健康实验室和前沿研究，为公司在健康领域提供了强大的技术支持。

曾子敬进一步补充，OPPO的优势之一在于其海量的数据收集能力。作为手机厂商，OPPO拥有的用户基础和数据规模是其他健康科技公司无法比拟的。相比其他行业，手机厂商的规模和数据资源，无疑让OPPO在健康数据收集和管理上占据了独特的优势。

在谈到OPPO在健康领域的具体能力时，曾子敬分享了一项调研数据。在调研中，参与者被问到他们在均衡膳食、定期运动、饮食规律等方面的期望值和实际做法。调研数据揭示了一个重要的健康管理问题：虽然人们对某些健康行为有明确的期望，但实际的健康习惯和行为常常无法完全实现。这也是OPPO希望通过技术创新解决的问题，特别是通过智能终端和健康管理平台，帮助用户更好地实现健康目标，尤其是在饮食、运动和心理健康等方面。

在数据驱动的背景下，曾子敬特别提到，AI技术将极大地改变传统的健康管理方式。在以往，许多人依赖医院、医生或专家进行健康指导，但现在，随着AI大模型的成熟，许多健康管理功能将由AI取代。曾子敬认为，未来家庭医生的角色很可能会被AI智能助手所取代，用户可以直接通过手机、智能手表等设备获得专业的健康建议和预警。

OPPO通过持续的数据积累和技术创新，推动AI健康管家进入新的应用阶段。在健康实验室的支持下，OPPO通过自研硬件（如智能手表）和软件（如健康管理平台），结合海量的健康数据，逐步构建起一个涵盖运动、睡眠、饮食、心率等多维度的健康管理系统。

以OPPO智能手表为例，它不仅具备传统的健康监测功能，如步数、心率、睡眠监测，还能通过AI分析数据，帮助用户进行健康风险评估。例如，通过测量用户的基础心率、静息心率、最大摄氧量等指标，OPPO智能手表能够精确评估用户的运动能力和心肺健康状况。这一数据反馈机制不仅增强了用户的健康意识，还能够实时调整用户的健康干预方案。

02

AI模型与健康数据的融合

曾子敬强调，健康管理的关键在于如何更好地融合不同来源的数据，以实现个性化的干预和优化。为了实现这一目标，OPPO健康实验室致力于探索如何将时序数据和多模态数据结合，构建更精准的健康预测模型。

他指出，健康领域的数据有其独特性，很多数据是时序数据，需要通过多次采集才能形成完整的健康图谱。因此，数据的精准度和时效性至关重要。OPPO健康实验室已积累了大量的时序健康数据，涵盖运动、睡眠、血压、心率等多个维度。这些数据为AI模型的训练和优化提供了坚实的基础。

OPPO还通过与用户互动和反馈，不断优化其健康管理系统。例如，通过睡眠数据的收集和分析，OPPO发现，用户在节假日的睡眠时长普遍延长，但入睡时间较晚，这样的行为模式可能会影响到深度睡眠质量。基于这一发现，OPPO的AI模型能够提供相应的改善建议，帮助用户调整作息时间，提升睡眠质量。

此外，OPPO还通过智能手表等设备收集大量的生理数据，结合AI技术，进行血压、血糖等健康风险预测。通过这些技术，用户能够更早地发现潜在的健康问题，并采取相应的预防措施。

曾子敬分享了一个令许多人感到惊讶的发现：在中国，35岁以下的年轻人群体中，高血压及其前期风险显著增高，这一趋势与全球健康数据形成鲜明对比。他表示，尽管现代人群的健康问题逐渐年轻化，但仅有50%的高血压患者能意识到自己的问题。这一数字显然呼吁人们必须更加重视血压管理，特别是年轻人。

通过进一步分析14万人的健康数据后，曾子敬揭示了几项重要的健康趋势。首先，BMI（体重指数）与高血压风险密切相关，体重过重的人群面临的健康风险更大。尤其是鼾症患者，由于呼吸道堵塞问题，其血压风险较高，甚至糖尿病和循环系统疾病的风险也随之增加。

在具体的血压波动趋势中，曾子敬特别提到了“勺型血压”现象，即晚上的血压应该是降低的，而清晨则会出现一个小的波峰。他进一步提到，南方地区的午睡习惯可能导致午后血压出现第二个波峰，影响了整天的血压水平。

借助OPPO智能设备和健康管理平台，AI健康助手如今正从数据到个性化管理，曾子敬提出，利用手机、手表等设备所收集的传感器数据，未来可以为用户提供个性化的健康建议、运动指导、饮食推荐等服务。这些设备的传感器将不断升级，并通过实时监测和时序数据分析为用户提供精准的健康管理服务。

如今，OPPO已开始构建一个智能健康档案系统，将用户的健康数据通过手机进行整合和分析。例如，用户可以通过手机摄像头拍摄体检报告和医嘱，自动将这些数据记录到个人健康档案中，从而避免传统医疗系统中的信息孤岛问题。

03

AI推动健康产业变革

曾子敬进一步展望了AI技术在健康产业中的广阔前景。他认为，AI不仅将大大改变医疗行业的生态，还将推动整个大健康产业的转型。未来，AI技术不仅能为用户提供实时健康监测，还能通过深入分析大量数据，帮助用户提前发现健康风险，甚至提供针对性的疾病预测。

“如果我们将整个大健康领域纳入AI的应用范畴，那么它的经济价值将远远超出传统的医疗和制药产业。”曾子敬认为，随着技术的不断发展，AI将成为健康产业的核心驱动力，而智能终端设备将成为每个人健康管理的得力助手。

他特别提到，OPPO将继续在智能硬件和健康数据平台上加大投入，进一步完善健康管理生态系统。通过AI和大数据的深度融合，OPPO将为全球用户提供更加精准、个性化的健康服务，推动全球健康产业的智能化进程。

AI健康管家并非遥不可及的未来，而是正在迅速走进我们的生活。随着数据的积累与技术的创新，像OPPO这样的大型科技公司正在为我们提供一个更健康、更智能的未来。通过AI、大数据与智能终端设备的结合，我们将迎来一个精准、个性化的健康管理新时代，开启全新的健康管控模式，让每个人都能更好地掌控自己的健康。

在当下，健康管理已成为科技公司深耕的一个重要方向。曾子敬详细阐述了智能终端在健康领域的潜力，特别是在数据收集和AI应用方面的前景。他指出，随着智能设备的普及，手机和可穿戴设备已成为健康管理的重要载体。尤其是在数据大模型、个性化建议、早期预警和家庭健康场景中，AI将发挥越来越大的作用。

然而，随着数据的规模不断扩大，如何保障用户的隐私和数据安全成为一个亟待解决的难题。曾子敬在演讲中强调，OPPO始终秉持数据隐私保护的原则，所有个人数据都在用户授权的情况下进行管理，并且不会用于商业化目的。OPPO的健康档案系统也具有端侧数据处理的特性，确保个人健康数据的安全性和隐私性。

在未来，曾子敬希望通过与学术界的合作，进一步推动AI技术在健康领域的应用，逐步打造出一个涵盖智能设备、健康数据和AI分析的大健康系统。这个系统不仅能为用户提供个性化的健康建议，还能通过持续的数据积累为用户提供动态的健康管理服务，真正实现“AI家庭医生”功能。

尽管前景广阔，曾子敬也坦言，AI健康管理仍面临着一些挑战。除了隐私保护和数据准确性问题，监管和法律层面的支持也是一个关键问题。如何在确保健康数据的精准和安全的同时，也能让用户享受到更加便捷和个性化的健康服务，是所有行业参与者共同的使命。

OPPO健康实验室不仅仅是在进行技术的创新，更是在推动整个健康产业的转型。通过智能设备、AI大模型和跨领域的合作，OPPO希望为用户提供更多元化的健康价值，助力中国乃至全球的健康管理水平提升。

来源 | 《商学院》杂志8月刊