来源：猎云精选；文/孙媛

人机共生的序幕，正徐徐拉开。

近日，2025 Inclusion·外滩大会上以“重塑创新增长”为主题，在上海黄浦世博园区顺利闭幕，6万余人共同见证了科技如何从宏大叙事走向日常生活。

其中，蚂蚁集团的身影，更是以AItoC、toB两条线贯穿其中。

现场，只见蚂蚁灵波科技的R1机器人化身“机器人厨师”烹饪菜肴，AI健康管家AQ上新“AI智能皮肤检测”功能，让非洲黑人女孩“第一次知道自己有黑眼圈”。

而蚂蚁集团发布的全球首个智能眼镜可信连接技术框架 gPass，更是让蚂蚁的支付眼镜圈再扩容。

连雷军都忍不住带着小米AI眼镜为其站台，用“一天狂喝三杯咖啡”支持“看一下支付”。

这边，蚂蚁AItoC以走入生活“炫技”，另一边蚂蚁则以成果导向为AItoB树立商业新范式。

蚂蚁百宝箱Tbox只需用户一句自然语言指令，就能调动20余位专家智能体，在10分钟内生成可视化报告。

蚂蚁数科推出“按效果付费”，重新定义人机协作新模式，并与14家机构达成合作，共同推动AI在关键领域的规模化落地。

这一系列动作，无不在彰显：曾以支付宝撬动中国金融版图的蚂蚁集团，把指挥棒转向AGI（通用人工智能）这一更广阔的战场。

去年年底，在蚂蚁集团20周年活动上，马云曾意外现身，说是为了蚂蚁未来的20年而来。

他认为未来20年的AI时代能带来的改变，会超出所有人的想象。

随之而来，蚂蚁“变阵”，从支付入口到智能中枢展开了战略跃迁。

蚂蚁集团先是成立AGI部门，由CTO何征宇（花名：梁纥）直接负责，专注于AGI算法和应用，同时发力具身智能、AI眼镜等消息接连传出。

蚂蚁集团CEO韩歆毅更是不止一次强调：在AGI时代，蚂蚁将聚焦AI应用，利用AI基座大模型技术做更强的技术服务能力，让智能上限的突破，惠及老百姓的日常生活。

用外滩大会的表现来看，蚂蚁AI正提速“产出”。

AI to C，蚂蚁有了“新东西”

具体来看，蚂蚁集团今年外滩大会AI成果展示可细分两大主题：AItoC改变生活，AItoB以成功导向共成长。

这其中，AI健康管家AQ上新、gPass的公开以及灵波科技的首秀，共同撑起了AI以医疗、支付、具身智能为切口融入生活的未来图景。

健康管家AQ代表了蚂蚁的AI医疗，正以韩歆毅强调的“助手”身份，进一步推动AI医疗普惠。

现场，AI健康管家AQ带来的“AI 智能皮肤检测”新功能，结合大模型多模态能力，只需要用户拍一拍，就能识别50多种皮肤疾病。

此外，AQ还推出的“AI名医馆”让名医“分身有术”，带着院士领衔的全国超300位名医AI分身，可模仿真人医生看诊思路，在“AI 诊室”中7X24小时营业。

根据AQ发布的最新数据，从去年9月推出测试版以来，AQ已累计服务用户超1.4亿，近6成来自三线及以下地域，真正让小地方也能问“大专家”。

再到全球首个智能眼镜可信连接技术框架gPass的公开，则是为“AI付”提供了更多可信安全的支撑。

正如清华大学人机交互实验室副教授喻纯所言，原生应用稀缺、交互逻辑独特带来的高开发门槛，以及行业在芯片与系统选型上的碎片化，严重限制了服务的深化与普及。

“当前AI眼镜的服务潜能尚未完全释放，亟需构建开放可信的底层支持体系。”

蚂蚁集团推出的gPass，开放了蚂蚁金融级安全能力支持快速接入，具备“安全、交互、连接”三大核心能力，可谓直击痛点。

也让gPass在率先应用于rokid、小米、夸克、雷鸟等眼镜品牌，实现“看一下支付”拓圈之余，未来在文旅、出行、医疗等场景中释放更多技术潜能，适配更多AI眼镜新形态与智能体。

以医疗健康场景为例，通过gPass，用户可通过AI眼镜使用健康咨询、AI 问诊等服务，在保障隐私的前提下，实现无感、伴随式的健康陪伴新体验。

这让蚂蚁的“看一下支付”支撑起了AI眼镜向用户超级助手演进的路径。

而蚂蚁除了用gPass为AI眼镜构建了安全可信的基础设施外，距离推出“看一下支付”时隔两个月，蚂蚁在支付上做出了新花样。

过去点咖啡，用户通过AI智能体下单，仍需跳转至支付页面再予手动确认。

现在，为了让支付更便捷，蚂蚁还推出国内首个“AI付”服务，并率先在瑞幸咖啡的 AI 点单助手“Lucky AI”上线。

用户在瑞幸支付宝小程序或瑞幸 App 唤起“Lucky AI”，不仅可以说句话点咖啡，还可以直接说句“下单”，完成身份核验后即可支付。

整个过程用户无需离开AI对话界面，是行业首次打通智能体内的下单与支付全链路。

另外，在生活服务场景， 蚂蚁集团还完成其自研布局具身智能的首秀。

今年外滩大会，蚂蚁去年12月成立的灵波科技，其多模态感知和交互机器人R1首次亮相，与40家机器人公司同台竞技，从取菜、炒菜到清洁，大展厨艺。

据悉，除餐饮场景外，灵波科技的机器人也在景区导览、简单医疗问诊、药房分拣等生活服务场景尝试布局，今年3月，灵波科技上海揭牌，已经官宣旨在落地家庭、养老、医疗健康等服务领域。

多场景作业的预期背后，可见R1机器人亦承载了蚂蚁以具身走入千家万户的AI宏图。

成果导向、效果付费，AI to B有了新范式

这边，蚂蚁以医疗、支付、具身智能为切口融入生活，另一边，蚂蚁也在谱写AI to B的新范式。

在外滩大会上， 我们看到了蚂蚁toB的一系列产品进展，推动AI应用从“卖工具”进入“卖成果”时代。

在蚂蚁百宝箱新产品Tbox超级智能体亮相中，AI应用“成果即服务”的理念已在真实场景中验证。

告别单智能体开发模式下，用户面对的是一个个孤立的AI模型或插件，需要手动串联流程，升级后的蚂蚁百宝箱Tbox把“单兵作战”变成“专家团战”。

现在，用户只需一句自然语言指令，系统即可自动调度搜索助手、PPT设计师、网页工程师等20余位专家智能体，在10分钟内生成一份约15页的可视化报告并同步上线可交互网页。

Tbox百宝箱产品负责人吴嘉豪表示，AI产品的价值衡量标准正发生根本变化，从交付工具（Software as a Tool），到进行协作（Software as a Co-worker），再到交付成果（Software as an Outcome）。

从Tbox新版本将率先在咨询、教育等行业落地“按成果计费”套餐，客户仅需为最终交付的PPT、报告或网页数量付费，无需理解背后的AI算力、模型去看，Tbox正在把软件商业模式推向第三阶段。

顺着成功导向这一逻辑，蚂蚁集团旗下数字蚂力正式推出首批专家级“AI数字员工团队”，覆盖客服、营销、巡检、销售培训及研发五大核心业务领域，也在为企业提供可量化、确定性的业务增长结果。

其中AI数字客服团队可帮助中小企业提升约70%的人效，降低35%的运营成本，并大幅提高业务转化率。

在数字蚂力的电商客户实践中，这一模式已为企业带来约10%的GMV增长。

据悉，数字蚂力推出的是“人机融合”全托管模式，其核心逻辑是，客户购买的不再是复杂的AI功能，而应是包含了技术、专家经验和运营在内的“确定性的业务结果”，进而对整个业务结果兜底。

即AI负责处理大量的标准化工作，实现效率最大化，一旦遇到复杂或边缘问题，数字蚂力的专家网络无缝补位。

在蚂蚁集团副总裁、数字蚂力董事长兼CEO周芸看来，这种人机深度融合是共创全新业务与增长模式，通过更简单、更高效的AI应用模式，实现1+1>2的效果，让企业从浅层的“工具提效”迈向深层的“生产力变革”。

在2025外滩大会期间，蚂蚁数科宣布推出“按效果付费”（Result as a Service, RaaS）这一新型商业模式，更是试图为AI to B在金融领域带来一场商业范式的重塑。

蚂蚁数科副总裁余滨指出，AI正在从“探索期”迈入“价值验证期”，企业客户尤其是金融行业，不再满足于“AI能做什么”，而是更聚焦于“AI能为我带来多少增长”。

故而，过去软件售卖、SaaS订阅这类企业服务的主流模式，在余滨看来，于大模型时代已不合时宜。

而蚂蚁数科此次提出的“按效果付费”，即客户无需承担高额的前期投入，而是根据AI应用实际带来的业务增长——如用户活跃度提升、交易规模扩大、理财产品销量增长等——与蚂蚁进行分成。

这种模式下，蚂蚁不仅是技术提供方，更成为客户的“增长合伙人”。

此外，蚂蚁数科旗下智能体平台Agentar已覆盖银行、证券、保险等多个金融场景，推出超百个智能体解决方案，核心产品如“金融业务助理”“智能运营助理”“个人金融管家”等，正在重新定义金融机构的人机协作模式。

大会上，蚂蚁数科还与14家机构达成合作，共同推动人工智能技术在能源、数据、医疗、出行等关键领域规模化落地。

可见，蚂蚁数科作为蚂蚁集团的科技商业化板块，正持续推动AI前沿技术深入产业应用。

落子应用，蚂蚁AI战略新叙事

从外滩大会看蚂蚁AI，其以安全可信为基石、人机共生为理念，重塑创新增长。

其打法更为聚焦落地与赋能，推动工具“可用”走向成果“有用”，最终实现AI技术“助力”人类的普惠。

而这终究会是一场围绕C端生活、B端产业的人机共赢。

事实上，行至2025年，蚂蚁的AI战略早就有了新叙事。

今年以来，全球AI大模型市场“内卷”加剧。去年Q4国内有49个大模型更新发布，到今年Q1这一数字增长至55个，最多的时候一周有8个模型。

大模型迭代速度越来越快，模型能力越来越强。正如李彦宏所说“大模型厂商卷生卷死。”

也正如此，在这场AI战役的下半场，与其内卷，不如破局。

如何利用这些强大模型，把AI应用做好，让更多人体验到AI技术能力，似乎成为未来的关键点。

今年5月，韩歆毅在内部技术日活动上首次详解蚂蚁新的AI First战略时，其实就已经把接下来的打法明了。

基础模型侧，他说，过去的探索在某些方向已具备全球一定的领先地位，今天蚂蚁要全力以赴，追求智能上限，并且不断开源开放。

应用侧，他又预期基于未来所有应用随着AI世界变得更加多样化，AI世界的支付可能与今天完全不一样。故而，蚂蚁在明确目标并不是做一家全球最领先的大模型公司，依然聚焦于应用。

“蚂蚁的机会在于支付，因此，蚂蚁需要提供AI世界的支付与基础能力。”

同时，他还把成立灵波科技入局具身智能，以及与宁德时代共投哈啰30亿进军自动驾驶，纳入面向未来，蚂蚁对AI与物理世界融合的开放式探索。

在韩歆毅勾勒中，能够看到蚂蚁AI First战略是一个“顶层框架型”的想法，往下是探索具象的业务和策略，而底层技术是其产品、业务快速奔跑的核心能力和坚强后盾。

故而，在外滩大会蚂蚁新一轮AI应用“上新潮”中，背后是持续的技术攻坚在做支撑。

蚂蚁数科在今年7月推出的金融大模型Agentar-Fin-R1，专为金融业应用打造，在三大主流金融基准测试中均取得最高评分，超越Deepseek等开源通用大模型及其他金融大模型。

也正是基于这一大模型基础上，蚂蚁数科才得以构建了一系列针对金融行业的智能体产品。

蚂蚁成立医疗健康实验室，未来可能也会AI赋能MDT多学科会诊等更前沿的领域投入，并持续攻坚高质量数据积累、模型幻觉抑制等核心问题。

而除了自研之外，蚂蚁也在提速以投为进。

6月，蚂蚁先对具身智能连射三箭。

6月16日，其全资子公司成为灵心巧手新股东，6月18日，蚂蚁又出手钛虎机器人B+轮，次日，在宇树科技估值跃升至超百亿的数亿元C轮融资中，蚂蚁亦出现在领投方之列。

再到8月以来，蚂蚁又通过上海云玡“追芯”，从底层算力增加AI筹码。

8月26日和8月29日，蚂蚁分别入股昕原半导体、烨知芯，前者于AI存算一体IP与高端存储芯片，已实现多领域商用出货，后者则为端侧AI芯片自研NPU核心致力于为智能终端提供高能效算力支持；

9月2日，蚂蚁又增持云合智网，强化在智能网络芯片方向的协同能力。

这些动作，都从AI基础设施到应用层，进一步巩固蚂蚁的AI含量，为其后续驰骋奠定基础。

《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利在外滩大会主论坛，曾作出提醒：“单有速度，不是进步。”

他认为真正值得担心的不是技术本身，而是人类为了商业优势不顾安全边界部署技术的冲动。

在外滩大会上，我们看到的是蚂蚁AI，安全与技术的并行。