与会代表早早来到南京上秦淮国际文化交流中心会场。本报记者 蒋文超 吴俊 摄

大会举行多项重大合作项目签约仪式。本报记者 蒋文超 吴俊 摄

□ 本报记者 张宣 杨易臻

蔡姝雯 陈彤

8月20日，由南京市人民政府主办，紫金山实验室、中国通信学会等单位承办的第九届未来网络发展大会在南京开幕。本届大会以“网络全球 决胜未来”为主题，立足全球视野打造高端对话交流平台，加强网络通信领域的技术交流与产业合作。

新技术：数据长距离传输无需中转可直达

大会展示的第九届未来网络创新技术与成果，吸引了众多知名企业，展出产品品类丰富多元，蕴含极高的技术价值。

江苏未来网络集团展台上，一台嗡嗡作响的机器吸引了众人目光，这正是光电融合网络技术设备。未来网络集团工作人员介绍，这项技术主要运用于长距离传输，尤其是在运营商骨干网方面，其传输性能已经实现2000公里以上无电中继无损承载，数据可以直达而无需中途“换乘”，在传统网络中则需要多次中转。

中国电信带来面向信息通信行业领域的大模型——中国电信网络大模型。“通信行业网络有时会出现问题需要专门运营，每年的维护成本相当高昂。”中国电信云网运营部工作人员朱哲缘解释，基于这套网络大模型，通信行业网络能够实现自我诊断、自动修复故障。目前，整个系统已经覆盖8万名运营人员，在江苏省内提升效能达到40%。“以前需要维修人员上门处理5分钟左右，现在只需要3分钟就能解决问题，人工工单量也有了明显降低。”

新概念：什么是未来网络

未来网络发展大会是全球未来网络领域的高规格盛会。连续九届举办大会，到底什么是未来网络？中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁一语道破：“说白了，就是更快捷、更简单、更便宜、更安全的下一代互联网，以用户为中心，让上网的人感觉更好。”

作为大会的重头戏，本次大会发布三大重磅科技成果：

——全域一体化数算网调度平台

“我国有的地方有算力资源但需求少，有的地方有需求但算力不足，这就需要一个调度系统把它们链接起来。国家‘东数西算’工程明确提出，要建设联网调度的一体化算力网。”刘韵洁介绍，此次发布的全域一体化数算网调度平台基于国家未来网络试验设施CENI，建成后可在全国范围实现数据、算力、模型的跨域调动与分发，解决我国在“东数西算”工程中“算不了、算不好、算不起”的落地挑战。

“我们希望算力真正像水、电一样便宜、便捷。”刘韵洁说，目前，该调度平台已在医院、学校、企业等多个行业场景开展试验应用，支持“东数西算”、东数西存、协同训练、协同推理等业务场景，可有效拉动国产算力消纳，服务国家“东数西算”、人工智能训练场等重大工程。

——面向广域网的网络大模型与多智能体系统

随着网络规模与复杂性的急剧增长，传统运维模式已成为技术发展的瓶颈。刘韵洁表示，针对大规模复杂、异构广域网场景中，人工效率低、网络演进慢的问题，研究团队提出了“大模型+智能体”的解决思路。“我们有三个重要的技术突破，一是多场景适配、多模型协同的网络大模型；二是叙事联动、跨域协同的多智能体集群；三是动态感知、认知增强的网络知识体系。”刘韵洁解释道，该系统由紫金山实验室牵头，联合江苏未来网络集团、中国联通和华为，已形成动态感知、认知增强的网络知识库，可广泛应用于5大类27个网络运维的典型场景。

——基带电路AI自动设计工具链

基带电路作为无线通信系统的核心组成部分，过去的设计完全依赖专家经验，培养一名能独立开展设计工作的资深专家，往往需要研究生毕业后再经过企业全流程培训，熟悉多个产品整体流程，耗时漫长且门槛极高，严重制约了行业发展。

“我们团队历时近7年成功构建了这套工具链，实现了基带电路的自动设计、评估和优化。”中国科学院院士、紫金山实验室主任尤肖虎表示，该工具链能解决5G、6G中核心的信号处理问题，自动将需求转化为电路代码，经后续工具处理为电路板图后，即可送往代工厂加工，大幅缩短设计流程、降低成本，还能降低对资深专家的依赖，只需输入清晰需求就能完成设计。

目前，该工具链已在与紫光展锐的合作中展现出显著成效，可使芯片面积降低70%、通信性能提升30%，且设计迭代仅需几小时。其应用范围覆盖手机芯片、通信基站芯片等，兼顾有线与无线通信领域，为5G、6G技术发展提供了有力支撑。未来，随着该工具链的推广，将推动通信设备性能提升、成本可控，让老百姓享受到更优质的通信服务。

新挑战：AI落地应用尚处早期

本届大会上，数位院士就“中国AI创新路径与发展策略”主题展开对话，为我国人工智能发展建言献策。

进入智能互联网时代，对网络的要求相应提高，网络架构也已发生转变。刘韵洁用“三高三低”来总结这些变化，三高分别指高速、高质和高效；三低，指低成本、低能耗、低门槛。

今年7月31日，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出大力推进人工智能规模化商业化应用。中国工程院院士邬贺铨认为，作为关键应用的智能体发展面临四重挑战：高质量智能体数量不足，尤其在工业领域；现有网络未对多智能体协同进行优化，面临协同组织方面的挑战；人工智能本身的“幻觉”、不可解释性等固有难题尚未解决；数据安全与隐私问题带来新的安全挑战。

专家们认为，当前AI发展尚处早期，如同近20年前的互联网，业界应保持耐心。中国工程院院士李国杰建议将发展重点聚焦于人工智能驱动科学发现的领域，包括新材料、新药研发等。刘韵洁认为，首先需完善算力一体化调度等基础设施，打破“算力孤岛”；其次，亟待培育既懂AI又懂行业的复合型创新团队，通过政策支持构建应用生态，以解决应用落地的问题。

为进一步汇聚全球顶尖科研机构、领军企业和行业专家的智慧，组委会发起未来网络系列技术白皮书征集活动。参编单位涉及紫金山实验室、中国信息通信研究院等。主论坛集中发布《未来网络技术发展系列白皮书（2025）》共14本，涵盖算网协同、算力网、算电协同等多个前沿领域，为未来网络发展提供重要参考。