在全球产业数字化浪潮下，企业对流程优化、效率提升与智能化转型的需求日益迫切。作为全球领先的物联网解决方案提供商，斑马技术凭借数十年在数据采集、自动识别与机器视觉领域的技术积淀，以“软硬件深度协同+行业场景定制”为核心策略，不仅在医药、汽车、医疗、轮胎等关键行业打造定制化解决方案，更在IOTE 2025第24届国际物联网展上集中亮相四大核心应用场景，通过真实落地案例展现“从数据采集到价值落地”的全链路能力，为产业数字化转型提供可复制的技术范式。

行业深耕

四大场景+七大核心方案

不同于“通用方案套用”的模式，斑马技术针对中国市场的政策导向、行业痛点与应用特点，定制化推出七大核心解决方案，而在 IOTE 2025 展会上，AIoT智链工厂、智能云仓、智慧零售、智医云联四大场景的集中展示，更是直观呈现了技术落地的实际价值。

场景一：IoT 智链工厂

破解制造“效率与合规”双重难题

• 医药制造行业解决方案：疫情后国内医药、疫苗制造的数字化转型提出明确要求，斑马技术将传统 MES 系统改造为移动模式，工作人员通过工业级平板电脑在车间内实时完成“物料核对—数据录入—流程确认”，确保每一批产品可追溯，满足了国家层面发展规划的合规需求。

• 电子制造行业解决方案：展会上的FS42固定式工业扫描器，在电子制造业实现高速生产线的条码精准读取，助力物料追溯。

• 汽车行业解决方案：汽车行业方案则融合RFID与机器视觉，检测0.2mm以下的焊接裂缝，同时通过零部件RFID追溯，避免“错装漏装”导致的召回风险，适配汽车制造业“降本增效+智能化升级”的双重需求。

• 轮胎行业解决方案：中国作为全球最大轮胎生产国，对追溯需求迫切。斑马技术通过内置RFID标签与视觉校验，覆盖“硫化—物流—售后磨损监测”全流程，同时整合轮胎传感技术，为物流车队提供 “预测性维护” 数据，降低故障风险。

场景二：智能云仓

全流程自动化，降低物流仓储成本

• 物流仓储行业解决方案：针对物流仓储“打包—取配—追溯—盘点”全流程需求，斑马在展会上展示了多技术整合方案：

• 无线叉车扫描方案：融合了固定式工业扫描与RFID技术，实现托盘数据自动采集，减少人工搬运中的安全风险，同时提升装卸货效率，尤其适配电商大促期间的物流高峰场景。

• 移动数据终端+打印协同：仓储员工通过移动设备实时录入仓储信息，搭配移动打印快速生成标签，避免“信息延迟导致库存混乱”的问题，提升仓储周转效率。

斑马技术智能云仓解决方案

场景三:智慧零售

RFID赋能全链路，优化顾客体验

• 零售行业解决方案：中国零售行业正面临 “高效运营” 与 “顾客体验” 的双重挑战，斑马技术的智慧门店方案给出了答案：
• Modern Store 店面管理：通过 RFID 技术实现商品多流程追踪，同时优化收银防盗流程；IOTE 2025展出的FXP20 POS RFID读写器，可快速部署于收银台与自助结账区，适配消费者“快速结算”的需求，减少排队时间。
• 防损与库存优化：视觉技术识别商品信息，避免 “错扫漏扫” 导致的损失，同时 RFID 实时更新库存数据，帮助门店精准补货，降低缺货或积压风险，提升资金周转率。

场景四:智医云联

打通医疗“信息孤岛”，保障安全与效率

• 医疗行业解决方案：中国医疗系统存在“信息化孤岛”问题，斑马技术以“技术协同+生态合作”打破壁垒，展会上的医疗方案尤为亮眼：
• 资产与流程管理：为医院布草、手术器械等“高价值循环资产”赋予RFID标签，通过移动设备实时定位资产位置、使用状态与消毒记录，解决“资产丢失、周转慢”的痛点；腕带打印解决方案无缝对接诊疗流程，通过多色分类降低医疗差错风险。

• 温敏物资追溯：展会上的温控标签与环境标签实现疫苗、生物制剂运输全程温度监测，数据实时上传，保障医疗物资安全，契合了医疗行业“安全优先”的核心需求。

技术底层创新

构建“AI +边缘计算+ 模态采集”核心能力

斑马技术的解决方案之所以能在多行业快速落地，根源在于其持续深耕技术底层，围绕 “数据精准采集—高效处理—智能应用”构建完整技术体系，尤其在AI算法、边缘计算与多模态数据融合三大领域形成差异化优势，且这些优势已在IOTE 2025展会上通过具体产品得到直观呈现。斑马技术大中华区副总裁兼总经理于放表示斑马技术着力于将AI技术下放到计算设备上，他强调技术本身带来的不仅是效率的提升，更能助力用户优化自身的工作流程，进而实现智能自动化。

AI 算法分层化

降低门槛，适配全场景需求

“针对不同行业客户的技术能力差异，斑马将AI算法封装为‘轻量化+专业化’两大平台，实现 ‘按需适配’，并搭配专用硬件保障落地效果”斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰介绍道。

流程图式低代码平台：面向非技术型终端客户，无需专业算法工程师，通过可视化拖拽即可完成AI应用开发。例如，在电子制造业的物料分拣场景中，客户仅需配置“识别规则—判断逻辑—执行指令”，即可快速部署物料外观检测模型。

全编程专业平台：针对高精度、复杂场景（如半导体硅晶片瑕疵检测），提供深度定制化开发能力，支持复杂特征提取与多维度数据融合。

硬件端AI加速：如IOTE 2025展会上亮相的NS42智能视觉传感器，内置AI驱动的深度学习模块，支持基于无人工标注缺陷样本的、OCR识别与异常检测，在复杂工业场景下实现“即装即用”的自动化检测；视觉设备搭载的专用神经网络处理单元（NPU），可将OCR等高频应用的运行速度提升10～20 倍，完美适配生产线、物流线的高速运转需求。

斑马技术NS42智能视觉传感器

边缘计算与网络优化

破解“数据延迟”行业难题

数据传输延迟与带宽占用，是阻碍产业数字化落地的核心痛点之一。斑马从“数据预处理+传输优化”双管齐下，构建高效数据链路，其技术成果已在物流、医疗等场景规模化应用：

边缘端预处理：在RFID标签读取、视觉数据采集等场景中，设备本地先完成数据清洗、筛选与核心信息提取。例如，物流DC仓高速分拣时，每秒产生的数百条RFID标签数据，经边缘设备过滤无效信息后，仅将“包裹 ID—目的地—分拣路径”等核心结果上传云端，大幅减少带宽占用。

多网络适配与压缩技术：针对不同场景提供 5G、低功耗广域网（LoRa）等多模式支持。比如斑马的温控标签与环境标签可通过LoRa技术实现医疗冷链中温敏物资的低功耗远距离监测，同时耐受极端温度；而诸如港口这样的大范围场景中，通过搭载5G模块的设备，保障无人化作业的高速数据传输，避免延迟导致的流程中断。

从2D到3D+RFID协同

拓展数据采集维度

为满足复杂场景的感知需求，斑马技术通过收购3D机器视觉解决方案开发商和制造商Photoneo实现了从2D视觉到3D视觉的技术延伸，同时打造了RFID与机器视觉的“双重校验”模式：

3D视觉突破：3D视觉设备可在高速运动场景（如汽车零部件组装线）实时获取物体三维坐标与形态数据，解决“2D 视觉无法判断深度导致装配误差”的问题，确保精密制造的准确性。

RFID +视觉协同：在轮胎制造业，轮胎内置RFID标签后，视觉设备二次验证标签数据与物理信息一致性，实现 “生产—报废” 全生命周期追溯；IOTE 2025 展会上的基于AI算法的RFID智能盘点推车，更是通过批量识别资产与实时对接管理系统，将仓储盘点效率提升数倍，减少人工干预带来的误差。斑马技术大中华区技术总监程宁指出RFID技术是数字化闭环应用的一个很好的案例，而机器视觉能作为有力的补充和比对，保证数据采集层获取数据的较高准确度。

从 IOTE 2025 展会上的四大场景亮相，到七大行业方案的深度落地，斑马技术以“技术为基、场景为核、本土为根”，不仅为中国产业数字化提供了“可落地、可复制”的标杆案例，更重新定义了“物联网解决方案提供商”的角色——正如于放所阐述的那样，斑马不再是简单的设备供应商，而是与客户、合作伙伴共同成长的“产业升级伙伴”。在未来的产业数字化浪潮中，斑马技术无疑将继续以创新为笔，书写更多“技术赋能产业”的精彩篇章。